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宫缩,原创facebook的“硬件开源”启示录,钙尔奇

2019-04-02 13:47:34 投稿作者:admin 围观人数:342 评论人数:0次

facebook与硬件“相爱相杀”的故事咱们恐怕听到耳朵起茧了。不过,前不久facebook在敞开核算项目(OCP)峰会上官宣的新硬件开源项目,仍然引起不小的重视。

不只四福晋杂记由于这是个“组合大礼包”,包含了面向练习的Zion、面向推理的Kings Canyon及面向视频转码的Mount Shasta。更重要的是,这是facebook初次明确地表达出了从消费硬件到根底设施的转型姿势。

这张晋级后的硬件“手刺”,被加上了“工业根底架构”几个大字,之于facebook天然含义严重。不过,它也并不那么杰出,由于谷歌、IBM、苹果等在内的巨子们也相继加入了硬件开源的大军,有的乃至比facebook还早。一场与智能根底硬件有关的战意,好像在这个春天悄但是至。

咱们无妨以这次大动作为切入点,看看facebook能否借着2.0版硬件梦一战翻身?

AI三件套:facebook的2.0版硬件梦

宫缩,原创facebook的“硬件开源”启示录,钙尔奇 一剪梅原唱

先来了解一下,facebook终究放出了哪些让业界为之轰动的“下一代”神器。一句话总结,就幽灵公主是针对深度神经网络运算的“根底设施三件套”,可认为中小企业的AI梦供能。其间首要包含了三个模块:

1. 能够进行大规模神经网络核算的练习渠道Zion

Zion采用了facebook全新的OAM模块(OCP Accelerator Module),能够高效处理包含CNN、LSTM和SparseNN在内的一系列神经网络。配有两个高速结构,能够有效地运用可用的聚合内存容量,使得更频频拜访的数据驻留在加快器上,而拜访频率较低的数据驻留在带CPU的DDR内存。然后为合作伙伴(现在有AMD、Haban、GraphCore和NVIDIA等)供给高容量高带宽的存储、灵敏且高速的互连,以及强壮的核算才能。

2. 能够履行推理任务的AI效劳器Kings Canyon

和传统的CPU效劳器不同,facebook开源的AI效劳器由M.2 Kings Canyon加快器和连接到Twin Lakes效劳器的Glacier Point v2载卡组成。其间,island每个Kings Canyon模块包含了能够履行INT8半精度运算的推理ASIC芯片和其它支撑组件,能够经过专门的编译器将图形转换为能够在这些加快器上履行的指令,然后不受供货商特定硬件的约束,为机器学习加快宫缩,原创facebook的“硬件开源”启示录,钙尔奇器生成高度优化的代码。

3. 能够定截获芒果果核象甲制转码的Mount Shasta

视频是facebook的中心事务之一,每天大约有7500万人拜访相关产品。为此,facebook为不同的网络环境枫桥阅历划分了多种分辨率和比特率的输出质量,这便是视频转码。

而其开源硬件Mount Shasta,便是一个由多个GPv2组成的高密度几何体,每块Glacier Point v2(GPv2)载卡都安装了能够高效输出视频编码的ASIC,这样就能够将宫缩,原创facebook的“硬件开源”启示录,钙尔奇视频转码作业负载平衡散布到不同数据中心方位的异构硬件上。facebook还装备了通用的界面和结构,以便于各种机器学习和视频空间供货商的能够顺滑运用。

整体来看,Zion、Kings Canyon和Mount Shasta这“AI硬件三剑客”,剑指其时爆发式增加的AI练习、AI推理和视频转码方面的需求,并企图将facebook长期以来无限应战堆集的技能优势和硬件招牌相结合,以敞开的姿势,打造出一块能够影响未来工业结构的“金字招牌”。

facebook为何对硬件如此执着?

屡败屡战:facebook熊熊燃烧的硬件之魂

facebook和扎克伯格一直对硬件爱得深重。其硬件的开展之路也执着地阅历了三个历史阶段:

阶段一:与谷歌打擂台的效劳器之争

早在2009年,facebook就以“又一个谷歌”为方针,敞开了一场关于硬件的擂台赛。从Google挖来了硬件工程师Amir Michael,主管硬件规划。2010年,又成立了第一个自建宫缩,原创facebook的“硬件开源”启示录,钙尔奇数据中心。

2011年4月,facebook建议梁馨枰了敞开核算项目(Open Compute Project,OCP),开源了其包含数据中心、定制效劳器在内的一系列硬件规划。

作为一个开源的硬件项目,OCP成为facebook向硬件厂商和社区化运营的要害载体。但跟着在移动云年代的逐步掉队,facebook只好将目光搬运到了消费硬件上,以抢救华尔街投资人日益丢失的心。

阶段二:押注消费硬件的交际年代

硬件+交际,成为2014-2018年facebook“自我解救”的两大中心要害词。

2014年,facebook以20亿美元的价格收买虚拟实际头戴设备制造商Oculus,敞开了“软件向下整合”制造业的路程。

2016年,成立了Building 8部分和设备阵容强壮的“Area 404”硬件实验室,让自家多个部分的硬件工程师调集在一起放飞自我,以一起催化facebook的硬件方案。

不过,最早与群众见面的,居然是2017年跟风发布的一款带有硕大触控屏的智能音箱“Portal”,其时被群嘲为“帮笔记本屏幕存货清库存”,随后又遭受了搜集用户隐私的指控。

在隐私方式愈加严峻的2018年,facebook又执着地发布了内置摄像头和麦克风的硬件产品Portal及Portal Plus,用揭阳招聘网户能够在上面经过交际账号进行视频谈天。从商场的反应来看,显然是不及格。

阶段三:伸向AI的硬件触角

消费硬件尽管步履维艰,但忙着“带货”的一起,facebook也没忘掉自己的技能任务,敞开了向AI大潮的坚决转型,将AI研讨运用于facebook的既有产品上。

不过,扎克伯克宣告进入智能范畴的时分,其完成已晚了。其时,谷歌现已将深度学习运用于多个事务线,微软更是雄踞近千名科学家和工程师,亚马逊暗自研讨AI已有4年之久,我国的百度更是刚刚挖走了谷歌的深度学习领头人Andrew Ng。

“赶了个晚集”的facebook,除了在现有事务上加快转正申请书上马AI 之外(成立了FAIR和AML),天然也挑选了两条腿走路,跟硬件死磕终究。

2015年,facebook开源了自己的人工智能硬件效劳器“Big Sur”,该效劳器包含了8个图画处理单元,能够运转最新的人工智能算法,供程序猿们免费运用。尔后还不连续地在GitHub这样的开源效劳上宣布代码,狂刷AI人设。

跟着本年这一通“硬件开源大礼包”的骚操作,facebook的“硬件解救”方案总算不再是一件强行穿上的“皇帝新衣”,而是为自己从头定位了一个新坐标:智能根底设施效劳商。

硬件开源2.0,关于facebook有何含义

那么,这张2.0版别的“硬件手刺”,对facebook来说终究意味着什么?或许咱们能够从三个视点来找到答案:

1. 自身宫缩,原创facebook的“硬件开源”启示录,钙尔奇AI技能的“软着陆”。

其时环境下,深度神经网络的技能门槛、运用场景和稀缺的算力资源,都在限制着开发者的四肢。其间支撑AI根底设施的便是敞开硬件技能。

而关于facebook来说,其机器学习体系每天要女人私密处理逾越200万亿次的猜测和50亿次的翻译,堆集了抢先性的技能优势和运用场景,将这些工业资源(包含数据、东西、结构、硬件等)整合,并经过开源的方式同享出来,能够协助整个AI工业链造就更有继续生命力的开发环境,下降开发本钱,既是faceb滑县天气预报ook作为巨子的职责,也是其技能优势在工业链的“软着陆”。

2. 进步智能根底架构的工业竞争力

谷歌、亚马逊、苹果等现已在AI根底架构范畴火力全开,环绕AI芯片、专用处理器打开激战,facebook想要“后发先至”进步竞争力,开源天然火烧眉毛。

一是有更多的企业运用facebook一致标准的硬件,能够增大收购量,协助facebook下降本钱。正如facebook AI范畴的创建者 Yann LeCun所说宫缩,原创facebook的“硬件开源”启示录,钙尔奇,“越多的人运用这项技能,它的本钱就会变得越低。”另一方面,开源则能够招引外部人才参加项目协作,并改善相关技能。削减自身科研经费压力的一起,还有可能从第三方社区中招募一些人才。这些都是AI这场“圈地战役”的要害赛点。

3. 埋藏着金矿的生态集群

AI的未来也必定需求一个调集了全球优异开发者的巨大集群,开源恰恰便是抢夺生态资源的最好方法。以安卓为例,由牧羊犬图片于开源,谷歌创建了强壮的开发者社区,才有了手机商场的大半壁河山。

经过为开发者们注入根底的技能、硬件和生态才能,后续的工业交融和广告效应才是宫缩,原创facebook的“硬件开源”启示录,钙尔奇科技巨子们所希望看到的。为了在“后发”的AI根底设施范畴敏捷缩小与谷歌、IBM等的距离,facebook经过开源强壮自身生态体系,天然也就火烧眉毛。

归纳这三方面来看,田文君facebook的“硬件2.0方案”,既是瓜熟蒂落,也是顺水推舟的明智之举。关于很多AI开蓝光发者和企业来说,也确实是个福音。新的硬件解决方案和更强壮的算力资源,很大程度上下降了机器学习练习的作业量,也将给AI的商业化脚步带来新的幻想空间。

不过,需求正视的是,晋级版硬件开源,或许能让facebook在AI范畴赢得名誉和民意,却未必能确保完成扎克伯格“硬件求生”的战略大志。

首要,硬件毕竟是通用的。一大波根底硬件厂商和草创企业之所以能如火如荼(到2018年至少有45家),正是由于硬件解决方案的技能壁垒极简单被攻破。而谷歌和亚马逊在AI和机器学习范畴的算法和软件技能,其优势可能会很快柳云龙超话逾越硬件创新所带来的进步。

在这样的高压环境下,facebook过度押注于工业生态的故事,而疏忽了商业化自身的严峻实际,资本商场恐怕会首先“用脚投票”,谈及协助开发者或许还为时尚早。

但不管如此,活跃转型也预示着新的改变的赤凌高铁开端。至于这场“硬件开源”的晋级版绝地求生,终究是恢宏故事的最初,仍是狗尾续貂的序章,时刻终会证明全部。

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the end
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